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專訪AI教育領路人Rose Luckin:當AI碰撞教育,科技范的未來教育什么樣

翟繼茹 2019-12-17 09:47:03

來源:鈦媒體 蘆依

“數據對AI來說至關重要,可以幫助人們分析其行為和認知方式。如果我是老師,我會指導學生如何用AI來了解自己的行為?!?/p>

在2019T-EDGE全球創新大會上,倫敦大學教授 Rose Luckin闡釋了AI教育結合后的教育新方式。

Rose Luckin是2017年塞爾登名單“20位最有影響力的教育人之一”,她還是AI在教育領域應用的專家,在國際人工智能教育協會(AIED,Artificial Intelligence in Education)執行委員會擔任委員。

她還是倫敦知識實驗室負責人。這是一所由50名社科專家和計算機專家組成的英國權威知識機構,主攻計算機科學與社會科學領域,協助跨學科的合作。

Rose Luckin指出,AI之所以能與教育產業碰撞出火花,根源在于大量的數據、成熟的AI算法以及計算能力。

雖然主張用AI去變革教育產業,但她認為AI只是輔助,其發展是為了拓展人類智慧,人類智慧才是產業變革的關鍵力量。 而AI與人類教師各有優勢,可以各司其職,相輔相成。

在鈦媒體2019T-EDGE全球創新大會上,Rose Luckin接受了鈦媒體專訪,就AI與人類教師如何“各司其職”、AI倫理與應用邊界、“AI+數據”對教育的助益,以及中英AI教育差異等問題展開討論。

AI與人類教師如何“各司其職”

鈦媒體:在您演講中指出AI具有局限性,想知道哪些是可以被AI化,哪些是不能被AI化的?

Rose Luckin:在教育領域里要尋求合適的方式使用AI。首先,AI的適用場景是基礎性輔助性的教育工作,比如在一些語言培訓課程中我們已經運用到了AI。

其次,在行政工作中,教師平時需要觀察學生的日常表現和反饋,這種工作也可被AI替代。最后,對于有視覺或聽覺障礙的學生,AI可以幫助特殊群體去“補足”聽力和視覺,助益他們的學習過程。

教育場景下教師的角色體現在兩方面:第一是情感能力,第二是社交能力上。需要與學生交互的復雜社交情景中,就需要教師來負責。

至于AI具體能如何幫助到教師,現在我們在教學中會運用大數據和AI,這樣不僅可以了解學生在各個學科上表現如何,也可以在認知和情感層面上,了解學生的情緒和精神動態。這樣就可以通過AI和大數據補足我們元認知的能力。

鈦媒體:能否闡釋下您強調的元認知概念的涵義?

Rose Luckin:元認知是不太好理解的術語,它包含了許多不同的能力。比如,提前規劃就是一種元認知能力,在受到干擾時能有意識收回注意力也是一種。另外,準確了解知識圖譜中哪些知識是學生已知的,哪些是未知的。通過大量信息收集和積累,就可以使得老師判斷學生所擅長的領域是哪一種。

鈦媒體:當前觀點認為AI更多負責重復性基礎性工作,而教師則負責情感輸出。國內已經有公司推出了AI教師,一個真人教師能操作十幾個虛擬分身上課,如何看待這一應用前景?

Rose Luckin:如果真人老師無法去課堂教學,我認為還是比較有幫助的。但我認為更重要的場景是遠程教學。在遠程教學的場景中,教師依然可以在AI的幫助下與學生互動。我認為遠程教學的場景更有價值,因為AI是替代了一部分老師的教學,而非像虛擬分身一樣將人類教師完全替代。

談AI倫理與應用邊界

鈦媒體:國內有學校引進了一種運用腦機接口技術的“黑科技頭環”,校方會要求學生佩戴頭環檢測注意力,并將注意力打分傳輸給老師,這一事件在國內引發了爭議。當AI與教育結合越來越緊密,你認為是否會有技術濫用的情況出現?

Rose Luckin:我了解到有些案例也運用了類似的技術。提及技術濫用,我認為不是技術本身有問題,而是使用方式出了問題。像剛才這種監測注意力的設備,如果能讓學生了解在哪些環節注意力容易走失,幫助其了解自己、提升專注度就會帶來比較積極的效果。

我也在演講中指出,內在動力才是學生最大的動力源,如果不去尋找學生內在的動力源,其實外界的力量沒有太大的幫助。

鈦媒體:提到技術濫用的問題,你認為在教育產業中,AI應用的邊界在哪里?

Rose Luckin:你提到的問題我也非常關心,因此我也和教育委員會等合作方共同成立了倫理道德委員會。但我擔心的是,如果我們太過擔心倫理問題,反而會錯失AI在教學中帶來的福利。

因此,我們要了解AI會涉及哪些倫理問題,在哪些層面會給人帶來怎樣的傷害,再通過一定的管理和規則制定去盡量避免帶來的傷害。

但我們更應注意的是,倫理并不是一成不變的,在不同的時間和空間下,倫理問題的定義和邊界都會有所改變。比方說,在一個文化場景中受到抵制的倫理問題,可能在另一個文化場景中就可以接受?;蛘吣骋粋€倫理問題,隨著時間推移就能逐漸被人所接受。

另外,有些紅線是很明顯不能觸碰的,比如用電擊方式去懲罰走神的學生。但更多時候倫理問題是比較模糊,尚待商榷的。這時我們能做的就是讓過程更透明,給家長和學生呈現出盡可能多的信息,讓他們自己去判斷要不要接受AI教學。

比如在教學中使用人臉識別技術,要讓家長清楚收集面部數據的目的是什么,收集了哪些數據,要如何去處理和分析,數據要存儲在哪里等各種情況都要與家長說明,并讓他們自己做判斷是否要采用。

像我在英國推動的一個國家健康服務的項目,要將AI運用到國家提供健康服務的過程之中,當人們發現這些數據能有助于反饋他們自身的健康狀況時,人們是很樂意去和我們分享數據的。

談“AI+數據”的產業變革

鈦媒體:在演講中提過數據的重要性在于能研究人們的行為組織方式,在具體的AI落地上,數據收集要以什么方式去實現?

Rose Luckin:我們研究的數據來源比較多樣。學生的面部表情、身體姿勢,甚至是日常輸入到電腦中的文本信息,都可以作為數據來源。我們會運用心理學、神經科學以及教育學作為根據去分析。

現在有很多科學期刊為我們提供了借鑒。我們還可以去追蹤聲音,聲音的頻率、音調和音色也能反映出人的行為模式。

鈦媒體:為什么要通過面部、聲音、形體這么多的途徑收集數據?

Rose Luckin:我們采取多模態的信息收集方式。因為收集面部數據只是一個渠道,與語音、形體等多種數據一起分析結果才更加可靠。像面部表情,在不同國家不同文化背景下,情緒表達方式是不同的。如果只收集面部數據去闡釋人的情緒,很難達到有效的結果。

談中英AI教育差異

鈦媒體:能否預測下2020年AI教育會產生什么新變化?

Rose Luckin:AI教育想取得多大的變革,根本在于有多少資金投入。我們現在去收集數據并進行分析需要很大的投資,但這個項目并沒有很好地投資收益。在英國本土可能沒有多少社會人士想要投資,但我已經看到有很多人對此產生了興趣。

鈦媒體:你來中國多次,應該觀察到中國近兩年在教育科技領域出現了不少獨角獸公司。能否評價下中英兩國教育科技產業的區別,雙方各自的發展的優勢是什么?

Rose Luckin:AI教育在中國發展的速度非???。我認為AI教育的發展需要三個要素。一是良好的投資環境。

二是由AI企業和教育機構所構建的生態系統。在這一系統中,AI企業和教育機構要承擔起基礎設施的作用,提供技術方面的支持,我們還可以通過國際性的合作,去將這一系統變成全球型的生態系統。

三是從業者要具備豐富的學科知識。這三個要素會構成一個“鐵三角”,三個要素缺一不可。

(本文首發鈦媒體,采訪、作者/蘆依)


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